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GA4, 데이터 분석의 미래? 이제는 어떻게 해야 할까?

by IT 지식 연구소 2023. 4. 27.
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광활한 우주같은 데이터 분석의 세계

 

한번쯤 제일 좋아하는 브랜드의 웹사이트에 들어가면, 어떤 페이지가 가장 인기가 있는지, 어떤 콘텐츠가 가장 많이 조회되는지 궁금해진 적이 있으신가요? 저는 그렇게 궁금해졌을 때, 언제나 구글 애널리틱스(Google Analytics)를 이용해 정확한 정보를 얻어냅니다.


전세계에서 지금 이 순간에도 수많은 데이터가 생산되고 있지만, 이 데이터를 정리하고 분석하여 유용한 정보를 도출하는 것은 매우 어렵습니다. 이를 위해서는, 구글 애널리틱스, Tableau와 같은 데이터 분석 도구를 사용하는 것이 필수적입니다. 이를 통해, 다양한 분야에서 더욱 깊이 있는 분석과 정보 도출을 할 수 있습니다.

그런데, 최근에 UA에서 GA4 방식으로 변화하는 것이 큰 이슈가 되고 있습니다. 이번 글에서는 GA4에 대한 이해와 변화하는 이유, 그리고 앞으로 끼칠 영향에 대해 알아보도록 하겠습니다.

GA4는 구글 애널리틱스의 최신 버전으로, 기존의 UA(Universal Analytics)와는 다른 방식으로 데이터를 수집하고 분석합니다. 이전 버전의 UA에서는 페이지 뷰, 세션, 사용자 등등 다양한 포맷으로 데이터를 수집했지만, GA4에서는 이벤트 기반의 통일된 데이터 수집 방식을 사용합니다. 이벤트 기반의 데이터 수집 방식은 사용자의 행동에 중점을 두고 데이터를 수집하는 방식으로, UA보다 더 상세하고 정확한 데이터를 수집할 수 있습니다.

 

구글은 2020년 10월 14일 공식적으로 GA4를 도입하며, GA4를 도입하게 된 이유에 대해, "고객들의 사용자 경험은 기존의 UA로는 정확하게 반영되지 않는 경우가 많았다"고 설명하였습니다. 그리고 앞으로 GA4를 통해 사용자들의 행동을 보다 정확하게 분석할 수 있게 되었다는 것을 강조했습니다.

GA4에서는 사용자의 행동과 여러 플랫폼에서의 행동을 모두 포함한 통합 데이터를 수집하고 분석합니다.

이전 버전의 UA에서는 모바일과 데스크톱 등 여러 플랫폼에서의 데이터를 별도로 수집하고 분석했지만, GA4에서는 모든 플랫폼에서의 데이터를 하나의 뷰에서 확인할 수 있게 된 것이죠.

그리고, GA4에서는 AI 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 보고서를 작성하는 기능도 제공합니다. 예를 들어, 사용자들의 행동 패턴을 분석하고 다음 행동을 추천하는 기능을 추가할 수 있습니다. 이런 방식은 기존의 UA에서는 불가능했었습니다.

 

또한, GA4는 더욱 개인정보 보호에 더욱 민감한 시대에 맞추어 개인정보 보호 정책을 강화한 기능도 제공합니다. GA4에서는 사용자의 동의를 받지 않은 이벤트 추적을 할 수 없습니다. 이를 통해, 최근 많은 이슈가 되고 있는 개인정보 보호에 대한 불신을 해소할 수 있을 것으로 보입니다.


구글이 GA4 도입을 결정한 이유는, 기존의 UA가 수집한 데이터가 사용자들의 행동을 정확하게 반영하지 못한다는 문제점이 있었기 때문이라고 언급 드렸었는데요.

이 외에도, 여러 플랫폼에서의 데이터를 별도로 수집하고 분석하는 것이 복잡하고 효율이 떨어지기 때문에, 하나의 뷰에서 모든 플랫폼의 데이터를 한번에 확인할 수 있는 GA4의 방식을 선택한 것으로 보입니다.

또한, AI 기술을 활용한 분석 기능을 추가함으로써, 의사결정 과정을 훨씬 단축시켜주는 데이터 분석이 가능해졌습니다.

앞으로 GA4의 도입으로 인해 어떤 영향이 예상될까요? 

우선, 보다 상세한 데이터를 수집하고 분석하는 것이 가능해질 것입니다. 또한, 통합된 뷰를 제공함으로써, 모바일과 데스크톱 등 여러 플랫폼에서의 데이터를 한 눈에 확인하고 더 잘 이해할 수 있게 됩니다. 또한, AI 기술을 활용한 분석 기능을 추가하면서, 더욱 정확하고 유용한 데이터 분석이 가능해질 것입니다. 이를 통해, 보다 효율적인 마케팅 전략 수립이 가능해지겠죠?


개인적으로 GA4를 공부하면서, 데이터를 분석하는 것은 언제나 미래를 예측하는 일이라는 것을 느꼈습니다. 또한, 데이터 분석은 매우 중요한 일이지만, 정확한 분석 결과를 얻기 위해서는 데이터의 품질과 정확성을 보장해야 한다는 것도 알게 되었습니다.

GA4의 방식으로 데이터를 수집하고 분석하는 것은 기존의 UA보다 더욱 정확하고 상세한 데이터 분석이 가능해지긴 하겠지만, 이미 UA에 익숙해져 있는 분들은 당황스러운 상황일 것 같기도 합니다. GCP의 사용성을 아신다면, 공감이 되시겠죠..

물론, GA4에 대한 이해와 활용에는 여전히 많은 어려움이 있을 수 있겠지만, 이번 기회를 맞아 지속적인 학습과 노력을 통해 GA4를 마스터해가려고 합니다. 

어쨌든 데이터 분석은 기업이나 조직에서 의사 결정을 하는 데 있어서 점점 필수적인 요소로 부상하고 있기 때문에, 절대 GA4가 망할 일은 없을 것 같습니다.


이번 글에서는 GA4에 대한 이해와 변화하는 이유, 그리고 앞으로 끼칠 영향에 대해 알아보았습니다. 

 

 

 

[GA4 시리즈는 계속됩니다.]